Valencia, 10 de febrero de 2026,
La IX Jornada de Industria 5.0, celebrada el pasado jueves 5 de febrero, en Valencia, acogió una mesa redonda centrada en Automatización Inteligente que destacó por su enfoque práctico y por acercar la inteligencia artificial a la realidad de la planta industrial. En la sesión de las 11:50h, se compartieron casos reales, aprendizajes aplicables y claves para superar algunos de los mitos que todavía frenan la adopción de estas tecnologías en muchas empresas.
El debate contó con la participación de profesionales con trayectoria en proyectos reales de automatización e IA en entornos industriales. Juan José Martí (OGÁYAR Consulting) aportó el marco conceptual, delimitando qué debe entenderse por automatización inteligente —y qué no—, además de señalar errores habituales y lecciones aprendidas que conviene evitar en fases tempranas.

Diego Sáez (MESbook) trasladó ejemplos concretos de cómo transformar los datos en decisiones operativas y de negocio, y realizó una demostración en directo con IA aplicada, subrayando la importancia de trabajar con enfoques realistas y sin promesas vacías.
Desde la perspectiva tecnológica y operativa, Francisco Galindo (SMC) recordó que el éxito de cualquier iniciativa de automatización avanzada comienza por una base sólida: sensórica, conectividad, eficiencia y, especialmente, las personas.
A este enfoque se sumó Daniel Lloret (Improven), quien insistió en la necesidad de definir claramente el propósito del proyecto —el “para qué”— con objetivos cuantificados y una planificación alineada con probabilidades reales de cumplimiento.
La sesión estuvo moderada por Betsabé Arjona, Responsable Unidad de Proyectos De Innovación – Cámara Valencia, que condujo la conversación con claridad y ritmo, orientándola hacia los aspectos más útiles para la toma de decisiones empresariales.

Entre las conclusiones más destacadas, los participantes coincidieron en que la IA no sustituye a las personas, sino que ayuda a reorganizar tareas y a mejorar la calidad de las decisiones. También se remarcó que el éxito suele empezar antes de introducir algoritmos: es imprescindible contar con datos mínimos fiables, procesos definidos y responsables claros.
Asimismo, se recomendó iniciar con un primer caso pequeño y medible, con resultados verificables, evitando el riesgo de quedarse en pilotos indefinidos. En esa línea, se subrayó la necesidad de medir pronto —en ventanas de 60 a 90 días— y escalar con método, apoyándose en estándares, un modelo de gobierno y KPIs que permitan consolidar el aprendizaje y extenderlo a otras áreas de la organización.
Tecnologías para los Negocios – Cámara Valencia reafirma con esta colaboración su compromiso con la digitalización de la industria y con la creación de espacios donde las empresas comparten aprendizajes reales, intercambian experiencias y avanzan con criterio en la adopción de tecnologías de Industria 5.0, en el marco de un evento impulsado por la UPV.
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